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量化对冲基金Dynamic Technology Lab 2020校园招聘 [复制链接]

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发表于 2020-4-14 05:45:35 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
公司简介:
Dynamic Technology Lab(http://www.dytechlab.com,以下简称DTL)是一家总部位于新加坡,致力于全球金融市场投资的量化投资公司。作为注册于新加坡金管局下的Licensed Fund Management Company(LFMC),公司自2011年成立以来,管理的资金规模稳步增长,在行业内始终保持绝对领先的夏普比和收益率,并为投资人持续提供可观的绝对回报。
DTL拥有一流的团队成员,核心成员曾就职于美国华尔街,且拥有丰富的海外投资经验。公司成员均毕业于国内外顶尖高校,多人曾获得国际奥赛奖牌或ACM竞赛奖项。DTL视每一位员工为宝贵的资产,并实行扁平化管理,以充分发挥各自的才能与特长。
新加坡作为亚洲金融中心,为DTL提供了良好的市场环境、广阔的全球视野和巨大的发展潜力。在此,我们诚邀各路精英加盟,共建世界领先的量化投资团队。对于有志于在金融行业发展的合格候选人,我们将提供极具竞争力的薪酬,并尽可能调度一切资源帮助员工实现个人成长和财富积累。
招聘岗位: 量化研究员 / 基本面量化研究员 / 量化开发工程师

全职工作地点:新加坡,上海

实习工作地点:上海或远程
实习时间要求:要求至少三个月的全职实习,或一周至少三天并且四个月以上的兼职实习。优秀者将提前获得全职offer。各实习岗位全年招聘。
校园宣讲会安排:

北京大学宣讲会                       英杰交流中心第二会议室                        2019年10月16日, 19:00 - 21:00清华大学交流会                       FIT楼1-312教室                                     2019年10月15日, 19:00 - 21:00复旦大学宣讲会                       光华楼东主楼1501室                              2019年10月11日, 19:00 - 21:00上海交通大学宣讲会                理科楼6号楼706会议室                           2019年10月14日, 19:00 - 21:00浙江大学宣讲会                       玉泉校区工商管理楼200-9                      2019年10月17日, 19:00 - 21:00
招聘流程:

官网提交简历->选择笔试时间->笔试->面试。
请在公司官网(http://www.dytechlab.com/china/2020)提交简历。若有任何问题请联系careers@dytechlab.com 或者添加HR微信DTL_HR咨询。
2020年毕业的应届毕业生可直接申请全职岗位。
量化研究员 / 基本面量化研究员可预约现场笔试或在线笔试,强烈建议北京和上海的同学选择现场笔试(2019年10月19日上午)。量化开发工程师为在线笔试。
职位详情:

量化研究员(全职 / 实习)

量化研究员主要负责公司各类交易模型和策略的开发。实习生将在量化研究员的指导下,完成量化交易相关的研究课题,开发测试策略。
职位要求:1. 数学/统计/计算机/电子信息/物理/土木/力学等理工科相关背景的本科/硕士/博士2. 扎实的数理基础,卓越的研究能力和量化分析能力3. 具备一定的编程基础,熟练使用至少一门编程语言4. 勤奋踏实好学,能够承受一定的工作强度5. 工作积极、责任心强、具备良好的沟通能力和团队合作能力
加分项:1. 熟悉Linux,熟练使用C++2. 熟练使用至少一门脚本语言,如python,matlab等
基本面量化研究员(全职 / 实习)

基本面量化研究员结合基本面信息和量化分析来建立模型。此职位偏好有金融,编程和统计复合背景的同学。实习生将在基本面量化研究员的指导下,完成相关研究,开发测试策略。
职位要求:1. 金融/经济/会计及相关专业的本科/硕士/博士2. 对金融市场有浓厚兴趣3. 出色的细节处理能力4. 优秀的数学和金融分析能力
加分项:1. 熟悉C++,Linux
量化开发工程师(全职 / 实习)

量化开发工程师主要负责公司内部交易和研究系统的开发和维护。实习生将参与多种系统的开发维护。
主要职责(包括但不限于):1. 开发及优化内部交易系统2. 开发及维护回测研究平台3. 大数据研究平台4. 交易执行算法研究5. 与研究员合作开发高频交易策略6. 公司内部工具、网站开发
职位要求:1. 扎实的编程功底,良好的计算机系统知识(如网络,多线程)2. 有能力开发和维护复杂的大型系统3. 熟悉Linux系统4. 良好的沟通和决策能力
加分项:1. 熟悉Linux内核2. 硬件编程经验,如NIC,GPU3. 系统管理员经验
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